“巴渝工匠”杯重庆市第十二届高职院校学生技能竞赛“云计算技术与应用”赛项竞赛规程

发布时间 : 2019-02-25 15:26:28 来源 : 网络 浏览量 :

一、赛项名称

“巴渝工匠”杯重庆市第十二届高等职业院校学生职业技能竞赛“云计算技术与应用”赛项。

二、竞赛目的

推进“云计算技术与应用”专业建设,培养云计算相关技术技能型人才,加强学校教育与产业发展的有效衔接,促进全市高职云计算相关专业面向行业企业应用,优化专业课程设置,创新工学结合人才培养模式、提供高水平智力支持,促进高职院校信息类专业的教学改革及实践,展示高职院校产教合作成果。

“云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向,贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》和《关于促进大数据发展的行动纲要》中的人才培养措施要求,针对高职“云计算技术与应用”专业建设和发展的需求,通过引入云平台、云服务、大数据和云应用开发等实际应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础,云平台规划设计和搭建,云存储、云网络、云安全、容器和大数据等云服务部署运维,云应用和大数据分析开发等前沿知识、技术技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类专业课程改革,推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才,加强学校教育与产业发展的有效衔接。

三、竞赛时间与内容

(一)竞赛时间

2019323日上午9:0013:00时,竞赛时间4小时,连续进行,竞赛过程中,选手休息、入厕等时间均计算在比赛时间内。

(二)竞赛内容

竞赛内容根据业务需求和实际的工程应用环境,实现云计算平台架构的规划设计,完成云计算平台网络基础设备、服务器、存储服务器的互联和配置,完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台等平台软件的部署、配置和管理,通过云平台实现大数据分析、云存储、软件定义网络等各类云应用部署、运维和开发能力,满足应用场景需求并提交标准化的工程工作总结报告。具体竞赛内容如下:

(一)IaaS云计算基础架构平台(15分)

1、理解和分析一个企业云计算应用的服务需求,进行设计、构建和维护一个安全、可靠的云计算服务平台。

2、根据云平台设计方案,进行主机CentOS Linux操作系统的运维管理,包括网络、存储、虚拟化和安全等,确保操作系统正常。

3CentOS Linux操作系统的准备工作,包括构建基于yum的云平台软件安装包本地资源仓库,以及安装和配置ftphttpRabbitMQMysqlMongoDB等服务。

4、安装和配置认证、镜像、存储、网络、监控、编排和调度等云平台服务。

5、使用、管理和监控各云服务,包括云主机、云存储、云网络、云数据库和负载均衡等。

(二)PaaS云计算开发服务平台(5分)

1、构建PaaS平台,包括Docker、命名空间NameSpace、控制组CGroup、数据卷和容器网络等。

2、构建包含Docker镜像(Image)、容器(Container)、镜像仓库(Repository)、和编排(Compose)等服务。

3、通过PaaS平台构建容器服务CaaS,基于CaaS构建操作系统、数据库服务、大数据服务和企业应用系统的容器等。

(三)云计算平台运维(35分)

1、构建IaaS平台的数据库管理服务,日志管理服务,LVMOVS、网桥、KVM等底层服务,认证管理服务,网络管理服务,存储管理服务、监控管理服务、模板管理服务等,并提交系统运作状态,进行错误排查。

2、完成对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错误的排查,完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络的系统错误的排查。

3、构建PaaS平台的软件服务:包括Web服务器(Nginx)、数据库(MongoDBMysql)监控系统(Grafana)等。通过配置文件或验证命令查看正确性。

4、使用、管理和监控容器的安全、网络和存储;实践研发运维(DevOps)一体化。

5、完成web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例。

(四)大数据平台的构建和运维(15分)

1、构建大数据统一管理平台Ambari,构建Hadoop系列服务。

2、配置、管理和使用Hadoop大数据服务:Map-ReduceHiveHBaseMahoutPig

3、基于Hadoop服务,完成各工具的使用操作运维和综合案例。

(五)SaaS云应用开发(20分)

1、基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。基于提供的Web开发框架,进行Web应用功能的扩展开发;基于云存储上的数据进行大数据HBaseHiveSqoopSpark数据处理案例的开发;

2、基于提供的O2O小商城开发框架,进行商户、用户管理功能的扩展开发。

(六)工程文档及职业素养(10分)

1、提交符合规范的工程技术文档,如:运维脚本、系统架构图、系统设计文档、功能测试文档、调试报告及项目实施总结等。

2、比赛现场做到企业5S”(即整理、整顿、清扫、清洁和素养)。

3、比赛团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。

四、竞赛方式

本赛项为团体赛,以院校为单位组队参赛,不得跨校组队,每校不得超过2支参赛队。每支参赛队由3名选手(设队长1名)和不超过2名指导教师组成。

竞赛设单一场次,所有参赛队4小时内完成比赛,比赛形式以实践操作为主,采用小组合作的形式完成赛项任务,以现场过程评价与完成任务结果评价为主要考核方式。

竞赛采用在线考试系统,客观题由系统自动统计评分,主观题如云应用开发、工程报告明确每项公开评分标准和得分点。考试系统通过场外大屏,可实时跟踪竞赛进度。

抽签时间:竞赛当天上午8:15

抽签原则:抽签按照《全国职业院校技能大赛制度汇编》要求进行,赛项当天进行两次加密,加密后参赛选手中途不得擅自离开赛场。分别由两组加密裁判组织实施加密工作,管理加密结果。监督员全程监督加密过程。

1、第一组加密裁判,组织参赛队进行第一次抽签,由队长抽签产生参赛编号,替换参赛队的参赛证等个人身份信息,填写一次加密记录表后,连同选手参赛证等个人身份信息证件,当即装入一次加密结果密封袋中单独保管。

2、第二组加密裁判,组织参赛队进行第二次抽签,由队长抽签产生确定赛位号,替换参赛队参赛编号,填写二次加密记录表后,连同选手参赛编号,当即装入二次加密结果密封袋中单独保管。

3、所有加密结果密封袋的封条均需相应的加密裁判和监督人员签字。密封袋在监督人员监督下由加密裁判放置于保密室的保险柜中保存。

4、参赛队选手凭赛位号进入赛场,不得携带其他显示个人身份信息和违规的物品。现场裁判负责引导参赛队伍至赛位前等待竞赛指令。 比赛开始前,在没有裁判允许的情况下, 严禁随意触碰竞赛设施和阅读试题内容。比赛中途不得离开赛场。

赛项流程见下表:


赛项流程

日期

时间

工作内容

地点

负责人

 322

9:00-14:00

报到登记,领取物品

1209

1430

到比赛场地参加赛前说明会及熟悉场地

15:00-15:30

赛前说明会

1209

 15:30-16:30

熟悉赛场环境

14031405

16:40

返回酒店

323

7:50

到达比赛场地

一教学楼正门

8:00-8:15

参赛队员检录

一教学楼正门

检录裁判

8:15-8:30

抽取参赛队号

(一次抽签加密)

一教学楼正门

加密裁判

8:30-8:40

抽取工位号

(二次抽签加密)

14031405

加密裁判

8:40-8:50

各参赛队检查仪器设备并确认签字

14031405

现场裁判

8:50-8:55

裁判检查赛场纪律并讲解注意事项

14031405

现场裁判

8:55-9:00

发放赛题

14031405

现场裁判

9:00-13;00

开始比赛

14031405

现场裁判

9:00-13:00

指导教师等视频观摩比赛

1209

13:30

返回酒店

22:00

成绩发布会

竞赛流程见下

竞赛流程图

五、竞赛试题

本竞赛采用AB两套试卷。比赛前由裁判长从试题库中随机抽取一套试题作为竞赛题目,所有的队伍使用同一套题。比赛完成后,参赛队不得将赛卷带离赛场,由现场裁判对赛卷进行回收。

六、竞赛规则

1、参赛对象为全市高等职业院校全日制在籍学生、本科院校举办的高职教育全日制在籍学生。参赛选手年龄不得超过25周岁。

2、竞赛前115:30—16:30安排各参赛队领队、参数选手熟悉赛场。

3、严禁参赛选手、赛项裁判、工作人员私自携带通讯、摄录设备进入比赛场地。

4、参赛选手所需的硬件、软件和辅助工具统一提供,参赛队不得使用自带的任何有存储功能的设备,如硬盘、光盘、U盘、手机、随身听等。

5、所有参赛选手都必须携带参赛证件进行检录。

6、参赛队在赛前10分钟领取比赛任务并进入比赛工位,比赛正式开始后方可进行相关操作。

7、比赛过程中,选手须严格遵守操作规程,确保人身及设备安全,并接受裁判员的监督和指示。因选手原因造成设备故障或损坏而无法继续比赛的,裁判长有权决定中止该队比赛;非因选手个人原因造成设备故障的,由裁判长视具体情况作出裁决。

8、比赛结束(或提前完成)后,参赛队要确认已成功提交竞赛要求的配置文件和文档,裁判员与参赛队队长一起签字确认,参赛队在确认后不得再进行任何操作。

9、成绩评定评分方法分为机考评分、现场评分和结果评分。“平台和运维”机考评分由答题系统自动评分完成,“职业素养”现场评分由评分裁判在竞赛过程中人工评分完成,“应用开发和工程文档”结果评分是评分裁判对参赛选手提交的竞赛作品进行结果评分。

10、大赛最终成绩由大赛组委会秘书处公示后公布,任何组织和个人,不得擅自对大赛成绩进行涂改、伪造或用于欺诈等违法犯罪活动。

七、竞赛环境

赛场每个工位内设有操作平台并配备220伏电源,工位内的电缆线应符合安全要求。每间竞赛工位面积910㎡,以确保参赛队之间互不干扰。竞赛工位标明工位号,并配备竞赛平台和技术工作要求的软、硬件。环境标准要求保证赛场采光(大于500lux)、照明和通风良好,每支参赛队提供一个垃圾箱。

八、技术规范

参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范:

序号

标准号/规范简称

名称

1

ISO/IEC 17788:2014

信息技术 云计算 概述和词汇

2

ISO/IEC 17789:2014

信息技术 云计算 参考架构

3

GB/T 31167-2014

云计算服务安全指南

4

YD/T 2542-2013

电信互联网数据中心(IDC)总体技术要求

5

YD/T 2441-2013

互联网数据中心技术及分级分类标准

6

YD/T 2442-2013

互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法

7

YD/T 2543-2013

电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法

8

DMTF OVF

Open Virtualization Format 2.0

9

SNIA CDMI

Cloud Data Management Interface 1.0

10

OGF OCCI

Open Cloud Computing Interface

九、技术平台

序号

设备名称

数量

备注

云计算技术应用及服务平台

(品牌:先电 型号: CLOUD-TR200

路由交换模块

1

通用设备

计算节点服务器

1

定制高密度云计算服务器(先电、55所)或其它主流品牌2U服务器。

存储节点服务器

1

云基础架构平台

1

整体架构分3层,最上层为应用程序和管理PortalHorizon)、 API等接入层。

核心层包括计算服务(Nova)、存储服务(包括对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务(Neutron)。

层为共享服务,账户权限管理服务(keystone)、镜像服务(Glance)、监测服务(Ceilometer)和模板服务(Heat)。

云开发平台

1

可构建、测试、部署和运行应用程序,支持Java, Ruby, Python, PHP, Perl 等众多语言环境和开发框架。

云计算安全框架

1

云安全框架安全认证模块、数据加密模块。

大数据平台

1

包含分布式文件系统、并行运算、分布式数据库、数据挖掘和数据仓库。

云网络平台

1

系统支持SDN软件定定义网络,支持可编程的平台,支持用户自定义管理网络。

云应用开发框架

1

1、基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。基于提供的Web开发框架,进行Web应用功能的扩展开发;基于云存储上的数据进行大数据HBaseHiveSqoopSpark数据处理案例的开发。

2、基于提供的O2O小商城开发框架,进行商户、用户管理功能的扩展开发。

PC

3

赛场另外提供。

本技术平台主要基于以Apache开放许可证授权开源云计算项目OpenStack,可管理主流的HypervisorVMware vSphere、微软Hyper-VCitrix XenServer KVMXenVirtualBSD)。目前已经成为国际主流的云平台,得到IBMHP、微软、DellIntelRedhat、思科、Oracle等大公司的支持和应用。

国内已知的研发和应用单位有:华为、中科院计算所、中国电科28所、百度、新浪、京东、携程、爱奇艺、华胜天成等。

通用软件和工具清单:

序号

软件

介绍

1

Windows 7

操作系统windows7windows XP

2

Microsoft Office2010

试用版包括:WordPowerPointExcelVisio

3

SecureCRT v7.0 试用版

SSHSSH1SSH2)的终端仿真程序

4

Java SDK 1.7

服务端Java开发工具包

5

Eclipse Kepler Service Release 2

Java集成开发环境

6

MySql5.0

数据库

7

Tomcat7.0

JavaEE Web服务器

比赛器材、技术平台:云计算技术与应用平台 (厂商:南京五十五所 品牌:先电 型号: CLOUD-TR200

竞赛技术平台每组配置清单:

设备参数说明:

序号

类型

品牌

参数

数量

1

云基础架构平台软件

先电

1、整体架构分3层,最上层为应用程序和管理PortalHorizon)、 API等接入层。

2、核心层包括计算服务(Nova)、存储服务(包括对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务(Neutron)。

3、第3层为共享服务,账户权限管理服务(keystone)、镜像服务(Glance)、监测服务(Ceilometer)和模板服务(Heat)。

4、采用模块化架构,可扩展性和灵活性强;扩展服务包括云存储(Swift)等服务。

5、云存储服务(Swift)提供java.netandroidSDK,使用SDK可实现电子文档的网盘Web应用和移动客户端应用,实现电子文档的随时随地移动访问。

6、大数据服务,实现快速部署Hadoop集群,集群的创建包括设置hadoop的版本、拓扑和节点等参数,集群可以增删节点。通过hadoop MepReduce实现了数据分析服务AaaSAnlaytics-as-a-Service)。可以支持Hadoop不同的版本集群部署,同时也支持Spark并行系统的集群部署。支持整合不同的管理工具,包括支持Apache AmbariCloudera 管理平台。

7、默认采用KVM虚拟化管理器(kernel-based virtual machine基于内核的虚拟机)是x86架构且硬件支持虚拟化技术(如 intel VT  AMD-V)的Linux全虚拟化解决方案。

8、通过抽象接口层兼容各类主流的虚拟化技术(VMware vSphere 微软Hyper-VKVMXen);整合VMWare企业虚拟化技术,提供虚拟桌面VDI服务,VMWare虚拟机可以整合云平台的Cinder块存储服务,通过云平台的监控服务可以实现VMWare Vcenter的监控服务,支持管理Docker容器,支持Nova部署Docker后端,提供虚拟机节点之间迁移,数据备份安全。

9、包含一个为处理器提供底层虚拟化可加载的核心模块kvm.kokvm-intel.kokvm-AMD.ko)。

10KVM配置的QEMU软件(qemu-kvm),作为虚拟机上层控制和界面。

11、支持不改变linuxwindows镜像的情况下同时运行多个虚拟机,(它的意思是多个虚拟机使用同一镜像)并为每一个虚拟机配置个性化硬件环境(网卡、磁盘、图形适配器等)。

12Linux内核版本,3.10.0以上。

1

2

云开发平台软件

先电

1、基于Docker容器构建,内置镜像库包括操作系统、数据库、应用系统的多种镜像。

2、完备的基础平台容器服务和运行监控,服务支持:操作系统、应用软件、数据库、Web服务器、缓存、存储、日志、负载均衡等服务,让应用开发变得轻松,开发者可以更关注开发业务功能。

3、可构建、测试、部署和运行应用程序,支持Java, Ruby, Python, PHP, Perl 等众多语言环境和开发框架。

4、支持 MySQL, PostgreSQL, MongoDB 等数据库服务。

5、平台支持应用软件部署:包括Web服务器(Nginx)、数据库(MongoDbMysql)持续集成(Jenkins)、监控系统(Grafana)等。

6、基于PaaS平台支持构建CaaS容器服务,构建研发运维(DevOps)持续集成环境。

1

3

云计算安全框架软件

先电

1、系统提供符合4A(认证Authentication、账号Account、授权Authorization、审计Audit)统一安全管理框架。包括独立的身份验证系统,为整个云平台提供验证和授权服务。包括身份安全认证、对授权令牌和通信的安全性问题管理、系统统一审计管理。

2、网络安全组件,可管理的客户网络配置、安全问题与网络服务,包括实现网络流量隔离,可用性,完整性和保密性。

3、安全监控组件,管理员和租户可以配置,管理和监控云资源。

4、数据加密:提供网络安全传输(https)、统一数据加密和存储(RSA算法)

1

4

云网络平台软件

先电

1、系统支持SDN软件定定义网络,支持可编程的平台,支持用户自定义管理网络。

2SDNODL模块,包括分为南向接口和协议的插件、控制器平台、网络应用业务和服务模块。

3、支持对ODL的开发模块,包括YANG,XML,MAVEN,JAVA,RESTAPI

4、支持创建和启动SDN网络拓扑结构,支持OpenFlow1.3协议。

5、支持管理云平台Neutron网络和Open vSwitch网络拓扑,支持检测网络运行状态。

6、提供将IaaS平台的网络功能与硬件分离,加大数据转发,降低硬件的复杂度和成本,提高网络的响应速度。

7、支持整合厂商的的SDN交换机管理。

8、交换模块:应用层级:三层,传输速率:10/100/1000Mbps 纠错交换方式:存储-转发

1

5

大数据平台软件

先电

1、 平台提供Ambari管理Hadoop集群,包括分布式存储(HFDS)、分布式计算框架(Mapreduce)、资源管理器(Yarn)、分布式列数据库(HBase)、分布式协调服务(Zookeeper)等组件。

2、 支持通过运维指标(metrics)监视Hadoop集群的运行状况,包括服务的运行状况、内存消耗、CPU消耗、HDFS磁盘使用情况、DataNodes的生存状况、集群负载等功能。

3、 提供Map-Reduce大规模数据集(数量大、类型复杂)离线并行运算的编程框架,可同时计算分析PB级海量数据。

4、 支持HDFS分布式存储系统。既可以作为Hadoop集群的一部分,也可以作为一个独立的分布式文件系统。

5、 支持Hive数据库,与大部分的SQL语法兼容,Hive数据库构建于HadoopHDFSMapReduce之上,用于管理和查询结构化的数据仓库。

6、 支持可靠性、高性能、面向列、可伸缩的HBase分布式列数据库。

7、 支持Mahout组件,支持可扩展的机器学习领域经典算法的实现。

8、 支持Pig探索大规模数据集的脚本语言。采用Pig Latin语言,以简单的代码处理大量的数据。

9、 支持基于内存读写的并行框架Spark,支持操作分布式流式大数据集。

1

6

云应用开发框架软件

先电

1、基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。基于提供的Web开发框架,进行Web应用功能的扩展开发,基于云存储上的数据进行大数据HBaseHiveSqoopSpark数据处理案例的开发。

2、基于提供的O2O小商城开发框架,进行商户、用户管理功能的扩展开发。

1

7

云计算服务器

先电

云服务器:Intel Xeon E5-2640八核处理器 (主频2.0GHz) X 1

ECC REG 1600MHz 8G *2

SAS 15000RPM 6.0Gb/s 300GB X 2

2 x Intel® 82574L

1

8

云存储服务器

先电

云存储服务器:Intel Xeon E5-2640八核处理器 (主频2.0GHz) X 1

ECC REG 1600MHz 8G*2

SATA 7200RPM 6.0Gb/s 2TB企业级 X 3

2 x Intel® 82574L

1

十、评分标准

评分标准:总分100分,具体如下:

考核环节

考核知识点和技能点

分值

1.IaaS云计算基础架构平台

15分)

按照系统网络架构要求,检查网络设备和服务器设备连线、配置是否正确。

1

CentOS Linux操作系统检查,配置YUM安装源。通过系统的配置文件检查正确性。

1

基本服务SELinuxNTPMySQLMongoDBMQ的安装、配置和使用。通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

使用部署脚本,快速部署IaaS平台Keystone安全统一框架服务。通过配置文件或验证命令查看正确性。

2

使用部署脚本,快速部署IaaS平台镜像Glance服务。通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

使用部署脚本,快速部署IaaS平台计算Nova服务。通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

使用部署脚本,快速部署IaaS平台网络Neutron服务。通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

用部署脚本,快速部署IaaS平台控制面板Horizon,管理云平台虚拟交换机。通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

使用部署脚本,快速部署IaaS平台块存储Cinder。通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

使用部署脚本,快速部署IaaS平台对象存储Swift服务。通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

使用部署脚本,快速部署IaaS平台模板Heat服务。通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

使用部署脚本,快速部署IaaS平台监控Ceilometer和报警Alarm服务。通过配置文件或验证命令查看正确性。

2

使用部署脚本,快速部署IaaS平台云数据库Trove服务。通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

2.PaaS云计算开发服务平台

5分)

修改系统配置部署Docker Engine,完成后通过上传镜像Image进行测试和验证,通过配置文件或验证服务命令查看正确性。

1

搭建本地镜像仓库Image Repositories,部署和配置Docker Registry服务,搭建完成后通过配置文件或验证命令查看正确性。

1

通过对镜像和容器查询、使用和管理,并通过查询网络、存储等信息验证容器的正确性。

1

部署和配置Docker Compose容器编排服务,搭建完成后,使用Compose编排构建应用进行验证。

1

部署和配置Rancher构建容器服务(CaaS),搭建完成后,通过创建容器或应用验证正确性。

1

3.云计算平台运维管理

35分)

管理IaaS平台Mysql数据库、MQ消息服务、MongoDB数据库服务和运行日志。通过排错和后台监控,提交系统运作状态。

2

管理IaaS底层服务包括LVMOVS、网桥、KVM等服务。通过日志排错和后台监控,提交系统运作状态。

2

管理IaaS平台Keytone认证,使用命令和管理员界面,为企业创建租户和用户。通过查询数据库、日志排错和后台监控进行验证,查看正确性。

2

使用Glance服务,制作WindowUbuntu镜像,使用镜像部署云主机,通过命令的方式查看云主机的状态信息。

2

管理IaaS平台网络Neutron服务,使用云平台网络服务,配置不同的网络模式:FlatGREVLAN,完成不同网络模型的配置。配置L3LBDVR的网络扩展支持。通过管理命令、日志排错和后台监控验证正确性。

3

管理IaaS平台Cinder块存储服务,为云主机挂载虚拟硬盘,对云平台的数据进行同步灾备。通过使用、管理命令验证正确性。

2

管理IaaS平台Swift对象存储服务,使用和管理账户、容器和对象,完成一个网盘存储场景的构建。完成后提交配置参数,使用、管理命令验证正确性。

2

管理IaaS数据库Trove服务,进行支撑MysqlCassandraMongoDB配置和使用。完成后提交配置参数,通过使用、管理命令验证正确性。

2

管理IaaS监控Ceilometer服务,通过管理命令或管理界面,查看云平台各服务、实例、存储和网络的运行状态。

2

管理IaaS模板Heat服务,使用模板服务,按照模板标准,定义生产系统的云主机模板,并通过管理命令或管理界面上传模板。完成后使用模板创建云主机并提交云主机状态。

1

IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错误的排查。完成任务后,提交排查的问题和正确运行结果。

2

系统上云综合案例,设计和构建web系统上云,申请云主机,配置云数据库,配置云存储,配置负载均衡。

2

容器基础技术CGroupNameSpace的使用和运维,通过管理命令测试、验证正确性。

1

根据需求定义Dockerfile镜像模板,上传并运行测试,完成后通过测试、验证命令查看正确性。

1

Docker的存储、数据卷、网络进行配置和管理,使用Docker命令进行镜像、容器的操作和运维。通过使用、管理命令、日志排错和后台监控验证正确性。

2

使用PaaS平台,构建软件服务:包括Web服务器(Nginx)、数据库(MongoDbMysql)持续集成(Jenkins)、监控系统(Grafana)等。通过配置文件或验证命令查看正确性。

2

PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络的系统错误的排查。完成任务后,提交排查的问题和正确运行结果。

2

持续集成综合案例,设计和构建持续集成DevOps案例,通过向git server提交代码,构建Jenkins自动构建脚本,定义应用镜像,实现应用的自动编译,自动部署和自动上线。

3

4.大数据平台

15分)

Ambari分布式平台管理工具的安装、配置和使用,主要包括数据库、ambari-serverambari-agent运维管理,安装完成后对大数据平台的系列服务进行统一部署、管理和监控。

3

Hadoop HDFSMap-Reduce的配置和使用,通过运行案例验证Map-Reduce,对HDFS文件系统进行运维操作。

3

数据仓库Hive配置和应用,使用Hive进行数据仓库的增、删、查、改和管理的运维操作。

2

分布式列数据库HBase配置和应用,使用HBase进行分布式列数据库的增、删、查、改和管理的运维操作。

2

数据挖掘工具Mahout配置和应用,使用Mahout进行数据挖掘分析。

3

Pig 大数据处理工具的配置和应用,部署成功后使用Pig进行数据处理。

2

5.SaaS云应用开发

20分)

导入大数据框架项目,并正确配置。

1

配置基础环境,包括MySQLMongoDBHBase等,并测试连接成功。

1

基于给定的大数据源、大数据服务进行大数据数据采集开发。

3

基于给定的大数据源、数据处理模型,进行大数据数处理应用开发。

3

基于给定的大数据源、数据处理模型,进行大数据分析应用开发。

4

导入O2O商城小程序项目,并正确配置。

2

根据给定的图片,进行相应的页面开发。

6

6.工程文档及职业素养

10分)

工程文档编写,编写平台设计文档、配置文件、架构图、和测试报告。

2

工程文档编写,编写Shell运维脚本、功能模块的系统流程图、程序UML图等。

3

比赛现场符合企业“5S”(即整理、整顿、清扫、清洁和素养)原则。

2

团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。

3

十一、评分方法

(一)组织分工

1、本竞赛参与赛项成绩管理的组织机构包括裁判组、监督组和仲裁组,受赛项执委会领导。

2、监督组对裁判组的工作进行全程监督,并对竞赛成绩抽检复核。

3、仲裁组负责接受由参赛队领队提出的对裁判结果的申诉,组织复议并及时反馈复议结果。

4、竞赛将制定裁判遴选管理办法、赛事保密细则和预案、命题管理办法等制度,保证竞赛的公平公正。赞助企业、参赛院校不安排人员进入裁判团队。

(二)评分方法

1、本赛项的评分方法分为:现场评分和结果评分。

2、根据评分标准设计评分表,包括现场打分和竞赛成果打分。

3、现场评分。对参赛队的操作规范、现场表现等进行评分。评分结果由参赛选手、裁判员、裁判长签字确认。

4、结果评分。结果评分是对参赛选手提交的竞赛成果,依据赛项评分标准进行评价评分。

5、每个裁判小组汇总本组所有的评分表,计算成绩,本组裁判成员签字确认。成绩汇总表备案以供核查。

6、为保障成绩评判的准确性,监督组将对赛项总成绩排名前30%的所有参赛队伍(选手)的成绩进行复核;对其余成绩进行抽检复核,抽检覆盖率不得低于15%。如发现成绩错误以书面方式及时告知裁判长,由裁判长更正成绩并签字确认。复核、抽检错误率超过5%的,裁判组将对所有成绩进行复核。

7、竞赛成绩经复核无误后,经裁判长、监督人员审核签字后公布。

十二、激励措施

1.团体奖。以实际参赛队总数为基数,分设一、二、三等奖,获奖比例分别为10%20%30%(小数点后四舍五入)。

2.获得团体奖的参赛队指导教师由主办单位颁发优秀指导教师证书。

十三、竞赛须知

(一)参赛队须知

1、参赛对象为全市高等职业院校全日制在籍学生、本科院校举办的高职教育全日制在籍学生。参赛选手年龄不得超过25周岁(即199451日及以后出生)。

2、参赛队应仔细阅读大赛执委会发布的文件内容,确切了解大赛时间安排、评判细节等,以保证顺利参赛;要按执委会统一要求,准时到达赛前说明会现场,会议期间要认真领会会议内容,如有不明之处,可直接向工作人员询问。

3、参赛队按照大赛赛程安排,凭大赛执委会颁发的参赛证和有效身份证件参加竞赛及相关活动。

4、在比赛期间,各参赛队要注意饮食卫生,防止食物中毒;各参赛队要保证所有参赛选手的安全,防止交通事故和其他意外情况的发生。

5、参加比赛前要求参赛队为参赛选手购买人身意外伤害保险。

6、各参赛队应在竞赛开始前一天规定的时间段进入赛场熟悉环境。入场后,赛场工作人员与参赛选手共同确认操作条件及设备状况,参赛队员必须确认材料、工具等。

7、本规则没有规定的行为,裁判组有权做出裁决。在有争议的情况下,仲裁工作组的裁决是最终裁决。

8、本竞赛项目的解释权归大赛执委会。

(二)指导教师须知

1、各参赛代表队要发扬良好道德风尚,听从指挥,服从裁判,不弄虚作假。如发现弄虚作假者,取消参赛资格,名次无效。

2、各代表队领队要坚决执行竞赛的各项规定,加强对参赛人员的管理,做好赛前准备工作,督促选手带好证件等竞赛相关材料。

3、竞赛过程中,除参加当场次竞赛的选手、执行裁判员、现场工作人员和经批准的人员外,领队、指导教师及其他人员一律不得进入竞赛现场。

4、参赛代表队若对竞赛过程有异议,在规定的时间内由领队向赛项仲裁工作组提出书面报告。

5、对申诉的仲裁结果,领队要带头服从和执行,并做好选手工作。参赛选手不得因申诉或对处理意见不服而停止竞赛,否则以弃权处理。

6、指导老师应及时查看大赛专用网页有关赛项的通知和内容,认真研究和掌握本赛项竞赛的规程、技术规范和赛场要求,指导选手做好赛前的一切技术准备和竞赛准备。

(三)参赛选手须知

1、参赛选手在报名获得确认后,原则上不再更换。如在筹备过程中,选手因故不能参赛,所在省教育主管部门需出具书面说明并按相关参赛选手资格要求补充人员并接受审核;竞赛开始后,参赛队不得更换参赛选手,允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师,允许指导教师缺席。

2、参赛选手严格遵守赛场规章、操作规程和工艺准则,保证人身及设备安全,接受裁判员的监督和警示,文明竞赛。

3、参赛选手凭证进入赛场,在赛场内操作期间应当始终佩戴参赛凭证以备检查。

4、参赛选手进入赛场,不允许携带任何书籍和其他纸质资料(相关技术资料的电子文档由赛项执委会提供),不允许携带通讯工具和存储设备(如U盘)。竞赛统一提供计算机以及应用软件。

5、各参赛队应在竞赛开始前一天规定的时间段进入赛场熟悉环境。入场后,赛场工作人员与参赛选手共同确认操作条件及设备状况,参赛队员必须确认材料、工具等。

6、竞赛时,在收到开赛信号前不得启动操作设备。各参赛队自行决定分工、工作程序和时间安排。在指定赛位上完成竞赛项目,严禁作弊行为。

7、竞赛过程中,因严重操作失误或安全事故不能进行比赛的(例如因综合布线发生短路导致赛场断电、造成设备不能正常工作),现场裁判员有权中止该队比赛。

8、在半天的比赛期间,选手在9:00-13:00连续工作,饮水等由赛场统一提供。选手休息、饮食或如厕时间均计算在比赛时间内。

9、凡在竞赛期间提前离开的选手,当天不得返回赛场。

10、为培养技能型人才的工作风格,在参赛期间,选手应当注意保持工作环境及设备摆放符合企业生产5S”(即整理、整顿、清扫、清洁和素养)的原则,如果过于脏乱,裁判员有权酌情扣分。 

11、在竞赛中如遇非人为因素造成的设备故障,经裁判员确认后,可向裁判长申请补足排除故障的时间。

12、参赛队欲提前结束比赛,应向现场裁判员举手示意,由裁判员记录竞赛终止时间。竞赛终止后,不得再进行任何与竞赛有关的操作。

13、各竞赛队按照大赛要求和赛题要求提交竞赛成果,禁止在竞赛成果上做任何与竞赛无关的记号。

14、竞赛操作结束后,参赛队要确认成功提交竞赛要求的文件,裁判员在比赛结果的规定位置做标记,并与参赛队一起签字确认。

(四)工作人员须知

1、赛项全体工作人员必须服从执委会统一指挥,要以高度负责的态度做好比赛服务工作。

2、全体工作人员要按照工作分区准时到岗,尽职尽责,做好职责工作并做好临时性工作,保证比赛顺利进行。

3、全体工作人员必须佩戴标志,认真检查证件,经核对无误后方可允许相关人员进入指定地点。

4、如遇突发事件要及时向执委会报告,同时做好疏导工作,避免重大事故发生,确保大赛圆满成功。

5、各工作组负责人,要坚守岗位,组织落实本组成员高效率完成各自工作任务,做好监督协调工作。

6、全体工作人员不得在比赛场内接打电话,以保证赛场设施的正常工作。

十四、赛项安全

1、由赛项组委会牵头组织专门机构负责赛区内所有赛项的安全工作。

2 赛项建立公安、消防、司法行政、交通、卫生、食品、质检等相关部门协调机制保证竞赛安全,制定应急预案,及时处置突发事件。制定相应安全管理的规范、流程和突发事件应急预案,全过程保证竞赛筹备和实施工作安全。

3、各参赛院校按照大赛制度《安全管理规定》为参赛选手购买大赛期间的人身意外伤害保险。

4 竞赛过程中,选手须严格遵守操作规程,确保人身及设备安全。裁判员负责监督和警示。

十五、申诉与仲裁

1、各参赛队对不符合大赛和赛项规程规定的仪器、设备、工装、材料、物件、计算机软硬件、竞赛使用工具、用品,竞赛执裁、赛场管理,以及工作人员的不规范行为等,可向仲裁组提出申诉。

2、申诉主体为参赛队领队。

3、申诉启动时,参赛队以该队领队亲笔签字同意的书面报告的形式递交仲裁组。报告应对申诉事件的现象、发生时间、涉及人员、申诉依据等进行充分、实事求是的叙述。非书面申诉不予受理。

4、提出申诉应在赛项比赛结束后2小时内向仲裁组提出。超过时效不予受理。

5、仲裁工作组在接到申诉报告后的2小时内组织复议,并及时将复议结果以书面形式告知申诉方。

6、对仲裁组复议结果不服的,可由代表队所在院校校级领导向大赛仲裁委员会提出申诉。大赛仲裁委员会的仲裁结果为最终结果。

7、申诉方不得以任何理由拒绝接收仲裁结果;不得以任何理由采取过激行为扰乱赛场秩序;仲裁结果由申诉人签收,不能代收;如在约定时间和地点申诉人离开,视为自行放弃申诉。

8、申诉方可随时提出放弃申诉。